Meta prevede spesa di 115 miliardi quest'anno

Meta ha annunciato un piano di investimenti senza precedenti per rafforzare la sua posizione nel mercato dell'intelligenza artificiale (AI), destinando un budget compreso tra 115 e 135 miliardi di dollari per il 2026. Questo ammontare, quasi il doppio rispetto ai 72 miliardi spesi nel 2025, rappresenta un passo decisivo nella competizione globale tra giganti tecnologici come Google, OpenAI e Microsoft. L'azienda, che possiede Facebook, Instagram e WhatsApp, ha chiarito che gran parte dei fondi saranno destinati alla costruzione di centri di calcolo e alla ricerca di talenti per sviluppare un modello AI "superintelligente" con capacità quasi divine. La decisione è stata annunciata durante un evento con gli investitori, dove Mark Zuckerberg ha sottolineato l'importanza di accelerare l'innovazione per rimanere competitivo. L'investimento, tuttavia, non è stato solo una mossa strategica: si è accompagnato a un aumento significativo delle entrate da pubblicità, che nel quarto trimestre del 2025 hanno raggiunto 59,89 miliardi di dollari, un incremento del 24% rispetto all'anno precedente. Questi fondi, uniti a un profitto di 22,76 miliardi, hanno fornito la base finanziaria necessaria per sostenere i progetti AI, che l'azienda afferma di aver già contribuito a migliorare l'esperienza utente attraverso sistemi di raccomandazione più avanzati.

L'espansione degli investimenti in AI non è un fenomeno isolato, ma parte di una strategia più ampia volta a superare la posizione di svantaggio che Meta aveva subìto negli ultimi mesi. Dopo un periodo in cui i rivali come Google e OpenAI avevano guadagnato terreno, l'azienda ha ristrutturato il suo dipartimento AI e destinato milioni di dollari per assumere nuovi ricercatori e rafforzare la leadership. Tra le mosse più significative c'è stata l'acquisizione di Scale AI, un startup specializzata nella etichettatura dei dati, per 14,3 miliardi di dollari. Questo accordo ha portato con sé l'ingaggio di Alexandr Wang, il CEO di Scale AI, come nuovo capo del dipartimento AI di Meta. La ristrutturazione ha incluso anche la creazione di un gruppo dedicato, TBD Lab, guidato da Wang e da Nat Friedman, ex CEO di GitHub, con l'obiettivo di sviluppare un modello AI denominato "Avocado". Questo modello, atteso per la metà del 2, rappresenta il primo test significativo per verificare l'efficacia delle recenti investimenti in AI, poiché sarà confrontato con i modelli di Google e OpenAI.

Il contesto di questa strategia si inserisce in un quadro più ampio di competizione tecnologica globale, dove la capacità di sviluppare modelli AI avanzati diventa un fattore chiave per il successo aziendale. Meta, pur essendo leader nel settore della pubblicità digitale, aveva perso terreno negli ultimi anni a causa della sua mancanza di progressi significativi nel campo dell'AI. La decisione di investire pesantemente in centri di calcolo e in ricerca ha quindi un doppio scopo: rafforzare la capacità di calcolo necessaria per gestire modelli complessi e attrarre talenti in un settore altamente competitivo. Inoltre, l'acquisizione di Scale AI e la nomina di Wang segnano un cambio di rotta rispetto al passato, quando l'azienda aveva puntato maggiormente su tecnologie come la realtà virtuale (VR) e il metaverso. Tuttavia, il declino del settore VR, con un calo delle entrate del 15% nel quarto trimestre, ha spinto Meta a ridurre gli investimenti in quel settore e concentrarsi su progetti più promettenti come l'AI.

Le implicazioni di questa strategia sono profonde, sia per Meta che per il mercato tecnologico globale. L'aumento del budget per l'AI potrebbe portare a un incremento della leadership di Meta nel settore, ma non è esente da critiche. Alcuni investitori, come Uday Cheruvu, hanno espresso preoccupazioni sul fatto che i benefici derivanti dagli investimenti non seguano il ritmo della spesa. Inoltre, la riduzione del personale nel settore VR e le layoffs nell'organizzazione filantropica di Zuckerberg, il Chan Zuckerberg Initiative, suggeriscono una riconversione di risorse verso progetti più "strategici". L'annuncio di Meta Compute, un'iniziativa volta a costruire centri di calcolo con capacità di potenza energetica di decine di gigawatt, indica un impegno a lungo termine, ma anche un rischio di spesa eccessiva senza un ritorno immediato. L'obiettivo di Meta, però, è chiaro: trasformare il suo modello aziendale in un'azienda che non solo gestisce dati e pubblicità, ma anche sviluppa tecnologie che possono rivoluzionare il modo in cui le persone interagiscono con l'informazione.

La decisione di Meta non si limita agli investimenti in AI, ma include anche una riconversione del suo focus aziendale. Con 3,58 miliardi di utenti, l'azienda ha una base di supporto enorme, ma il successo dipenderà da quanto riuscirà a convertire questa base in vantaggi tecnologici. Il lancio del modello Avocado e la sua capacità di competere con i modelli di Google e OpenAI saranno test chiave per valutare la strategia. Inoltre, la collaborazione con aziende come Scale AI e la creazione di TBD Lab mostrano una volontà di adottare approcci diversi rispetto al passato, dove l'innovazione era spesso lenta e orientata a prodotti già esistenti. Il futuro di Meta potrebbe dipendere da quanto riuscirà a mantenere un equilibrio tra investimenti in AI, sviluppo di prodotti e gestione delle aspettative degli utenti. Se riuscirà a farlo, potrebbe non solo rafforzare la sua posizione nel mercato, ma anche influenzare il settore tecnologico globale, spingendo altri player a seguire la stessa strada.