11 mar 2026

Code Metal solleva 125 milioni di dollari per riscrivere il codice della difesa con AI

Code Metal, una startup statunitense fondata a Boston, ha recentemente chiuso una fase di finanziamento Serie B per un importo di 125 milioni di dollari, ottenuti da nuovi e vecchi investitori.

20 febbraio 2026 | 03:46 | 4 min di lettura
Code Metal solleva 125 milioni di dollari per riscrivere il codice della difesa con AI
Foto: Wired

Code Metal, una startup statunitense fondata a Boston, ha recentemente chiuso una fase di finanziamento Serie B per un importo di 125 milioni di dollari, ottenuti da nuovi e vecchi investitori. L'annuncio arriva pochi mesi dopo che la società aveva raccolto 36 milioni di dollari in una serie A guidata da Accel. Questo finanziamento segna un importante passo avanti per Code Metal, un'azienda che si propone di rivoluzionare il settore tecnologico grazie all'impiego di intelligenza artificiale per la creazione e la traduzione del codice sorgente. La società, fondata nel 2023, si concentra sulla trasformazione del codice da linguaggi ad alto livello, come Python o C++, in linguaggi specifici per hardware, come Rust o CUDA, con l'obiettivo di modernizzare sistemi critici come quelli utilizzati nel settore difensivo e nella comunicazione. La notizia sottolinea un trend crescente nel mondo delle startup, dove l'AI sta diventando un elemento chiave per automatizzare processi complessi, ma solleva anche domande su come garantire la qualità e la sicurezza dei codici generati.

Il focus di Code Metal si concentra principalmente sulla traduzione e sull'analisi del codice, ambiti in cui l'azienda ha già conquistato clienti di alto profilo, tra cui L3Harris, RTX (ex Raytheon) e l'US Air Force. Inoltre, la società collabora con aziende come Toshiba e ha avviato discussioni con un'importante azienda produttrice di chip per migliorare la portabilità del codice tra diverse piattaforme. Questi accordi testimoniano la crescente domanda di soluzioni che permettano di adattare codici obsoleti a nuovi contesti tecnologici. Il CEO di Code Metal, Peter Morales, ex dipendente di Microsoft e del MIT Lincoln Laboratory, ha sottolineato che il mercato sta iniziando a riconoscere i problemi strutturali dell'industria del software, come la necessità di trasferire codici legacy in applicazioni moderne. Morales ha citato un commento di Andrej Karpathy, un noto ricercatore in AI, che ha espresso preoccupazione per la quantità di codice che potrebbe essere riscritto più volte nel futuro, un processo che Code Metal mira a semplificare.

L'espansione di Code Metal non è un fenomeno isolato, ma parte di un movimento più ampio di startup che stanno sfruttando l'intelligenza artificiale per automatizzare attività come la validazione, il test e la sicurezza del codice. Negli ultimi due anni, aziende come Antithesis, Code Rabbit, Synthesized e Harness hanno riscosso milioni di investimenti da parte di venture capital, cercando di offrire strumenti essenziali per un settore in rapida evoluzione. Sebbene alcuni metodi tecnologici siano ancora in fase di prova, gli investitori continuano a scommettere sul potenziale di questi progetti, considerando l'importanza del "picks and shovels" nel mercato dell'AI. Per Code Metal, il valore aggiunto risiede nella capacità di tradurre codici complessi in linguaggi specifici per hardware, un processo che richiede non solo precisione ma anche una gestione attenta dei rischi legati a errori di traduzione.

Il contesto in cui Code Metal opera è segnato da una crescente pressione per modernizzare infrastrutture tecnologiche obsolete, spesso scritte in linguaggi di programmazione ormai disusati. Yan-David Erlich, investitore di B Capital, ha espresso preoccupazione per la fragilità di codici che gestiscono infrastrutture critiche, come satelliti o sistemi di comunicazione, sottolineando che la traduzione potrebbe introdurre errori potenzialmente catastrofici. Per rispondere a questa sfida, Code Metal ha sviluppato una tecnologia proprietaria che include test automatizzati in ogni fase del processo, permettendo ai clienti di verificare in tempo reale la correttezza del codice. Morales ha spiegato che, sebbene l'errore dipenda dalla complessità del codice, il software della società non permette errori nella pipeline attuale, rifiutando la traduzione se non è possibile. Questa capacità di garantire una certa attendibilità è un vantaggio chiave in un settore in cui la sicurezza è fondamentale.

La crescita di Code Metal ha portato la società a un valore di 1,25 miliardi di dollari nel mercato privato, rendendola un unicornio in un settore che vede molte startup confrontarsi per il controllo del mercato. La combinazione di un modello di business innovativo, basato su metriche di valore come il tempo risparmiato e non solo il numero di utenti, ha permesso alla società di distinguersi rispetto a concorrenti tradizionali. La nomina di Ryan Aytay come presidente e di Laura Shen come executive vice president di crescita ha ulteriormente rafforzato la strategia aziendale, cercando di allearsi con aziende come Salesforce e di espandere la sua presenza globale. Tuttavia, il successo a lungo termine di Code Metal dipende da quanto il mercato riconoscerà l'efficacia delle sue soluzioni e da quanto la sua tecnologia possa superare i limiti tecnici e etici legati all'automazione del codice. La sfida resta grande, ma il finanziamento di 125 milioni di dollari sembra indicare una fiducia crescente nel potenziale di questa azienda.

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